Metodologia editorial e sintética
O Mirante News opera com um pipeline editorial de 6 agentes de IA especializados, orquestrados via LangGraph. Cada etapa é rastreável, cada score é público, e a supervisão humana é obrigatória antes da publicação.
1. Curadoria automática
O agente Curador monitora feeds RSS a cada 15 minutos, classificando temas por editoria e relevância para o Distrito Federal. As pautas selecionadas são enfileiradas via PGMQ (fila durável no PostgreSQL) para processamento sequencial. O modelo utilizado é Sonnet 4.6 via OmniRoute.
2. Pesquisa e enriquecimento
O agente Pesquisador realiza deep research sobre cada pauta: cruza múltiplas fontes, coleta dados públicos, identifica o ângulo exclusivo da matéria e compila um dossiê estruturado que alimenta o Redator.
3. Redação com acentuação perfeita
O agente Redator produz a matéria completa com mínimo de 500 palavras, citação obrigatória de fontes e acentuação portuguesa perfeita (UTF-8). O output é um arquivo MDX com frontmatter padronizado, pronto para publicação no Next.js.
4. Verificação de fatos
O agente Fact-Checker verifica cada afirmação contra as fontes originais e atribui um score de confiabilidade de 0 a 100. Matérias com score abaixo de 60 são reprovadas automaticamente e devolvidas para reescrita. O score é exibido publicamente ao leitor.
5. Revisão editorial
O agente Editor realiza a revisão final: ajusta tom, melhora clareza, incorpora correções do fact-checker e gera o confidence score da matéria. A supervisão humana é obrigatória nesta etapa — nenhuma matéria é publicada sem aprovação.
6. Otimização SEO automática
O agente SEO Optimizer gera title tag, meta description, slug otimizado, FAQ estruturada e marcação speakable. Cada matéria recebe um score SEO de 0 a 100. Títulos e metas passam por SEO genético — 5 variantes competem com fitness híbrida (regras técnicas + avaliação LLM) ao longo de 3 gerações.
Todos os 6 agentes
Curador → Pesquisador → Redator → Fact-Checker → Editor → SEO Optimizer. Cada etapa gera logs rastreáveis e scores públicos. O pipeline completo leva menos de 15 minutos por matéria.
Evolução genética de matérias
Inspirado no modelo de auto-aprimoramento de Andrej Karpathy, o Mirante aplica algoritmos genéticos à produção editorial. Cada matéria gera até 60 variantes que competem entre si em 5 dimensões de fitness: clareza, factualidade, engajamento, tom editorial e SEO.
O processo usa crossover (combinação dos melhores trechos de duas variantes), mutação (alterações aleatórias controladas) e ELO scoring (sistema de classificação inspirado no xadrez). A variante vencedora é a que acumula maior fitness agregada após todas as rodadas de competição.
Pesquisas sintéticas
O motor de simulação do Mirante opera com mais de 50.000 personas digitais construídas a partir de dados reais do Censo IBGE 2022. Cada persona possui atributos demográficos (idade, renda, escolaridade, localização, gênero) que influenciam suas opiniões simuladas sobre temas de interesse público.
As pesquisas sintéticas são sempre identificadas como tal — nunca apresentadas como pesquisa com pessoas reais. São ferramentas complementares para estimar reações e tendências de opinião, úteis especialmente em cenários onde pesquisas tradicionais são lentas ou caras demais.
Toda peça pública do Mirante distingue com clareza o que é reportagem, análise, simulação sintética ou demonstração tecnológica.
SEO genético
Além da evolução genética aplicada ao corpo da matéria, o Mirante aplica o mesmo princípio aos metadados de SEO. O agente SEO Optimizer gera 5 variantes de título e meta description, avaliadas por uma função de fitness híbrida que combina regras técnicas (comprimento, palavras-chave, CTR estimado) com avaliação por LLM. As variantes passam por 3 gerações de seleção antes de definir a versão final.
Modelos de inteligência artificial
O pipeline utiliza dois níveis de modelo, ambos acessados via OmniRoute (custo $0):
- GPT-5.4-mini — triagem e classificação (tarefas simples: scoring de relevância, classificação de editorias, roteamento)
- Sonnet 4.6 — inteligência editorial (todos os 6 agentes do pipeline: curadoria, pesquisa, redação, fact-check, edição, SEO)
Atualização contínua
Esta metodologia evolui à medida que o produto amadurece. Mudanças relevantes em nomenclatura, transparência e governança editorial são refletidas aqui.