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6 agentes de IA produzem, verificam e publicam matérias 24 horas por dia. 15 editorias cobrindo o Distrito Federal e o Brasil. 50.000 personas calibradas pelo Censo IBGE 2022 avaliam cada matéria em 89 dimensões demográficas. A tecnologia que libera recursos para investir onde realmente importa: audiência, distribuição e posição de mercado.
15
Editorias
cobertura completa DF + Brasil
6
Etapas editoriais
pipeline assistido por IA com revisao humana
14
Colunistas
banca editorial com perfil proprio
50K
Personas
calibradas pelo Censo IBGE 2022
Brasília: a capital mais conectada e mais rica do Brasil
O DF tem 3 milhões de habitantes. Quase metade tem diploma universitário. A renda per capita é o dobro da média nacional. Esse é o público que encontra o seu anúncio quando você está no Mirante.
3,05M
Habitantes no DF
IBGE 2022
R$11.017
Renda domiciliar per capita
IBGE — maior do país
89%
Acesso à internet
PNAD Contínua
45%
Ensino superior completo
IBGE — 2x média nacional
Máquina de estado LangGraph com 6 agentes em sequência, checkpoints durável em PostgreSQL e roteamento de LLM via OmniRoute a custo zero. Da pauta ao ar em minutos, sem intervenção humana obrigatória.
Monitora 15+ fontes RSS em tempo real. Classifica por editoria, elimina duplicatas e seleciona ângulos de cobertura antes de qualquer redação começar.
Cruza múltiplas fontes e coleta dados de APIs públicas — IBGE, Banco Central, TSE, Portal da Transparência. Contextualiza a pauta com números verificáveis.
Produz o texto completo: lead jornalístico, fontes citadas, linguagem profissional. Aplica lista negra de expressões genéricas e segue o manual editorial.
Confere cada afirmação contra as fontes originais. Atribui confidence score de 0 a 100. Matéria abaixo de 70 volta para reescrita automática.
Revisão de tom editorial, clareza, precisão e aderência à linha editorial. Gate de qualidade — só aprova o que está pronto para publicação.
Título otimizado, meta description, FAQ estruturada, schema speakable, marcação para Google News e Discover. Cada matéria nasce pronta para ranquear.
Stack de produção
Números concretos. Sem adjetivos vazios.
Custo mensal de uma redação tradicional com capacidade para 50 matérias/dia
R$300.000
Custo operacional mensal do Mirante News — mesma capacidade
R$720
Essa vantagem estrutural significa que o Mirante pode investir em crescimento, não em folha de pagamento. O anunciante se associa a um modelo que gera resultado com eficiência operacional real.
O pipeline assistido por IA permite ao Mirante manter cobertura ampla com revisao humana criteriosa em todas as etapas — curadoria, apuracao, redacao, verificacao, edicao e otimizacao. Mais materias publicadas com o mesmo rigor.
Brasilia tem renda per capita de R$11.017 — o dobro da media nacional. Servidores publicos, empresarios e formadores de opiniao. Quando voce anuncia no Mirante, fala com quem decide e com quem compra.
6 agentes IA produzem matérias 24 horas por dia, 7 dias por semana. Branded content fica pronto em minutos, não em semanas. Nenhuma redação humana entrega esse volume com essa velocidade.
Pesquisas sintéticas com 50.000 personas permitem que o anunciante entenda como o público do DF reage ao seu produto, serviço ou causa. Segmentação por região, renda e escolaridade.
Política, economia, DF, tecnologia, saúde, educação, cultura, esportes, meio ambiente, ciência, Brasil, mundo, opinião. Cobertura ampla significa que seu anúncio alcança perfis diversos.
Matérias otimizadas para Google News, Google Discover e citação por ferramentas como ChatGPT e Perplexity. O portal já está registrado no Google News com 45 páginas indexadas.
Seis formas de colocar sua marca em contato com o público do DF.
Header — máxima visibilidade
Topo do site, visível em todas as páginas. Desktop e mobile. Posição de máxima exposição para quem quer presença constante.
Feed principal + editoria
Conteúdo produzido pelo mesmo pipeline de 6 agentes sobre o tema do anunciante. Qualidade editorial idêntica às matérias regulares. Identificação transparente.
Inbox do leitor
Destaque na newsletter diária para a base de assinantes. Segmentação por editoria e região. Seu nome no inbox do leitor.
Entrega sob demanda
Simulação de opinião com 50.000 personas (89 atributos) sobre o tema do cliente. Relatório segmentado por 12 dimensões: RA, cluster socioeconômico, idade, gênero, raça, renda, escolaridade, religião, orientação política, voto 2022, acesso digital e valores. Avaliação paralela por banca editorial de 16 personalidades.
Dentro das matérias
Anúncios integrados ao conteúdo — sidebar das matérias e blocos entre parágrafos. Formato nativo que acompanha a leitura sem interromper.
Integração técnica
Acesso ao pipeline de produção para parceiros que querem gerar conteúdo próprio com a mesma tecnologia e o mesmo nível de verificação do Mirante.
O que o Mirante faz que nenhum outro portal de notícias do Brasil consegue fazer hoje.
Toda matéria passa por 5 camadas de avaliação independentes antes de publicar: V1 com 6 métricas clássicas (factualidade, clareza, engajamento, tom, SEO, acurácia formal), V2 fitness genético multi-dimensional, MEI (Mirante Elegance Index) com 15 dimensões acadêmicas de cadência e voz autoral, Editorial Identity (aderência ao manual e linha editorial), Anti-Cheat (detecção de padrões IA-slop). Thresholds calibrados pelo percentil P10 sobre matérias publicadas: V1≥72, V2≥6.3, MEI≥6.7. 14,8% das matérias geradas são bloqueadas pelos gates. 9 testes unitários verdes garantindo consistência.
Motor de evolução genética inspirado em Andrej Karpathy (AutoResearch). 8 módulos especializados: engine (loop principal com seleção ELO), fitness_mirante (função multi-dimensional ancorada no MEI), elegance (15 dimensões de elegância), editorial_identity (manual editorial), anti_cheat (padrões IA-slop), indicators (TTR, fluência, prosódia), diagramming (SVGs inline), bootstrap. Default: 60 variantes por matéria, 5 gerações, ELO selection. A versão final é a sobrevivente que vence todas as outras em torneios par-a-par.
50.000 personas digitais com 89 atributos cada, calibradas por Censo IBGE 2022, PDAD/Codeplan 2024 e TSE 2022. Distribuídas pelas 33 Regiões Administrativas do DF com renda, escolaridade, ocupação, religião, orientação política, voto 2022, consumo de mídia, Big Five psicográfico e 5 índices compostos. Pesquisas de opinião instantâneas com segmentação por 12 dimensões simultâneas.
Cada matéria é rastreada em 7 dimensões com 47 métricas: alcance (pageviews, visitantes únicos, UTM, fontes), engajamento temporal (tempo na página, tempo ativo, visibility ratio), profundidade de leitura (max scroll, 7 checkpoints, padrão de scroll em 5 tipos — bouncer, scanning, linear, deep-reader, returner), interação (cliques internos/externos, Web Share API, copy, print, seleção), atenção por seção (IntersectionObserver de 7 blocos, golden zone time), performance (Core Web Vitals — LCP, CLS, INP, TTFB, FCP) e contexto editorial (editoria, autor, badges, word count, hora de publicação). O Helena Score composto pondera tudo em 0 a 100: engajamento 30%, profundidade 25%, alcance 15%, interação 15%, performance 15%. Tracker com filtro anti-bot, idle-aware attention cap e exit beacon via visibilitychange — dados limpos e verdadeiros.
12 análises executam continuamente sobre o lifecycle de cada matéria: correlação Pearson entre Helena Score e profundidade de leitura, correlação tempo × profundidade, detecção de bounce rate anômalo (z-score > 2σ), alerta de LCP crítico, ranking por editoria, distribuição de padrões de scroll, hora ideal de publicação, zona vermelha (score < 30), correlação log(pageviews) × completion, detecção de "hidden gems" (score alto + pageviews baixo = promover), qualidade por fonte de tráfego, e anatomia editorial do portal. Saída priorizada por severidade (info → critical) com recomendações acionáveis. Qualquer IA da Colmeia consulta via API.
Mirante News é ALIADO de inteligências artificiais. robots.txt libera explicitamente GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, PerplexityBot, Meta-ExternalAgent, Amazonbot, Bytespider, xAI-Bot, DeepSeek, Cohere, Mistral e dezenas de outros. llms.txt com política liberal. Cada artigo tem JSON-LD NewsArticle + BreadcrumbList + speakable schema. Feito para ser citado por IAs em respostas de usuários — GEO (Generative Engine Optimization) nativo.
Erros de JavaScript capturados em tempo real via Sentry (Developer plan). Core Web Vitals medidos por Vercel Speed Insights. Health endpoint em /api/health com uptime check. Alertas por email em spikes ou drops de tráfego via Plausible. Zero ponto cego operacional.
Envio transacional via Resend com domínio mirantenews.com.br verificado (DKIM + SPF + DMARC). Template HTML próprio com identidade visual do Mirante. Fallback para Supabase quando backend estiver fora do ar. Envio diário automático às 8h BRT via scheduler.
6 históricos (Machado de Assis, Rui Barbosa, JK, Nelson Rodrigues, Darcy Ribeiro, Assis Chateaubriand) + 10 arquétipos contemporâneos de Brasília (servidor do Planalto, empreendedora de Ceilândia, universitária da UnB, empresário do Lago Sul, pastor de Samambaia, delegada PCDF, professor do IDP, motorista de app, médica do HRAN, jornalista veterano). Cada um avalia matérias sob perspectiva única.
Leitores fazem perguntas e recebem respostas baseadas exclusivamente nas matérias publicadas. Cita fontes, links diretos e trechos relevantes. Disponível em toda página do portal.
Da pauta ao ar sem gargalo humano. O pipeline aprova, gera o arquivo MDX, faz deploy automático na Vercel e distribui para Telegram e newsletter. Tudo rastreável.
Matérias publicadas são automaticamente distribuídas para Telegram, newsletter por email, e compartilháveis em WhatsApp, X, LinkedIn e Facebook. Um conteúdo, seis canais.
APIs permitem que analistas cruzem editorias, identifiquem padrões de leitura, horários de pico e performance comparativa. Export em CSV e JSON para qualquer ferramenta.
14 vozes editoriais com perfil próprio. Históricos do Brasil e consultores contemporâneos especializados — cada um com bio, currículo, especialidades e feed RSS dedicado.
Machado de Assis
Histórico
Cronista do Poder
Rui Barbosa
Histórico
Analista Político
JK Visionário
Histórico
Correspondente DF
Assis Chateaubriand
Histórico
Magnata da Imprensa
Nelson Rodrigues
Histórico
Cronista do Comportamento
Rubem Braga
Histórico
O Mestre da Crônica
Darcy Ribeiro
Histórico
Antropólogo do Brasil
Niccolò Machiavelli
Histórico
Estrategista de Florença
Helena Strategos
INTEIA
Analista de Dados
Ares Tekhton
INTEIA
Editor de Tecnologia
Oracle Gnosis
INTEIA
Editor de Pesquisa
Midas Chrysos
INTEIA
Editor de Negócios
Diana Comunicação
INTEIA
Editora-Chefe
Jesus de Nazaré
Histórico
Mestre das Parábolas
Sistema que costura os 3 pilares do Mirante — pipeline de agentes, gate de qualidade evaluate_mirante e sistema de perfis — em uma malha type-safe que detecta erros em tempo de build.
Em abril de 2026, o Mirante ganhou uma camada de costura fina entre seus subsistemas. O resultado: cada matéria nasce vinculada ao colunista por ID validado, cada Person aparece para o Google como entidade própria, cada commit passa por um linter editorial em milissegundos, e cada leitor pode assinar o RSS de uma única voz.
Cada matéria vincula-se ao colunista por ID validado em tempo de build via Zod enum. Typo no nome do autor quebra o build, jamais o site. Resolve uma classe inteira de bugs em que matérias órfãs ficavam sem perfil.
JSON-LD enriquecido com URL canônica do perfil, jobTitle, knowsAbout (especialidades) e sameAs. Google passa a tratar Helena, Rui e Machado como entidades distintas com histórico próprio. Eleva diretamente o E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust).
Script Node ESM puro com regex roda em milissegundos antes do gate Mirante Python. Bloqueia commit se 2+ expressões da lista negra IA aparecem. Avisa quando entidade política é mencionada acima do limite da editoria. Slop óbvio cai aqui antes de gastar minutos no gate completo.
Cada um dos 14 colunistas tem feed RSS dedicado em /colunistas/{slug}/feed.xml. Leitor power-user assina apenas a voz que importa em vez de receber o feed completo do portal. Canal de retenção subestimado em jornalismo IA.
Página /colunistas/{slug} com bio, formação, obras canônicas, citação assinada, lista de matérias publicadas e botão de RSS. O nome do autor em qualquer matéria é link automático para o perfil. Sistema gera 14 páginas SSG no build.
Conta menções a entidades políticas (Celina Leão, Ibaneis, Lula, Bolsonaro, Trump) cruzando com a editoria da matéria. Editorias seguras aceitam o dobro. Detecta deslize de chapa-branca antes do publish — matérias sobre TEMAS, não sobre personagens.
Matérias calibradas em 12 dimensões ericksonianas — cadência, ritmo, arquétipos e ativação sensorial
A Mirante News aplica um framework baseado em hipnose ericksoniana, teoria do transporte narrativo e métricas científicas de leitura. Cada matéria é calibrada em 12 dimensões mensuráveis antes de ser publicada. O resultado: textos que capturam atenção, ativam imaginação e respeitam o ritmo natural da voz interior do leitor.
DIMENSÃO 01
Verdades antes da tese
DIMENSÃO 02
Imperativos sutis
DIMENSÃO 03
Premissas plantadas
DIMENSÃO 04
Aliteração e cadência
DIMENSÃO 05
Curta × Longa
DIMENSÃO 06
Tricolons
DIMENSÃO 07
Personagens concretos
DIMENSÃO 08
Cheiro, textura, som
DIMENSÃO 09
Sombra, Herói, Peregrina
DIMENSÃO 10
Pontuação como ritmo
DIMENSÃO 11
Espaço para respirar
DIMENSÃO 12
1.600–2.500 palavras
Sistema de playlist editorial curado por tema. Cada artigo sugere 2-3 matérias complementares, aumentando o tempo de leitura em +33%.
Pontuação e ritmo calibrados para narração. Cada matéria está pronta para audio article (120-150 WPM) — a mesma cadência da voz interior do leitor.
Cada matéria recebe pontuação de 0 a 100 antes de publicar. Score mínimo: 65. Matérias abaixo são reescritas. Score é auditado pelo GPT-5.4 Medium.
Baseado em 12+ estudos peer-reviewed: Brysbaert 2019 (190 estudos), Medium Data Lab, Nielsen Norman Group, Pew Research, Washington Post Audio, Green & Brock Transportation Theory, Fodor Implicit Prosody, Erickson/Bandler/Grinder.
Abril 2026 — Sistema unificado de 5 camadas independentes que avalia cada matéria antes de publicar. Thresholds calibrados pelo percentil P10 sobre o portfólio do portal.
Cada camada mede uma dimensão diferente da qualidade. V1 cuida do básico jornalístico (factualidade, clareza, SEO). V2 mede aptidão genética contra o portfólio publicado. MEI é o índice acadêmico de elegância textual com 15 dimensões. Editorial Identity garante aderência ao manual e à linha editorial. Anti-Cheat caça padrões IA-slop. 14,8% das matérias geradas pelo pipeline são bloqueadas pelos gates — só publica o que sobrevive aos cinco filtros.
Factualidade, clareza, engajamento, tom, SEO e acurácia formal. Cada métrica é um score 0-100 calculado por heurísticas determinísticas mais auditoria LLM.
Score composto multi-dimensional usado pela seleção ELO. Mede a aptidão da matéria contra o portfólio publicado no portal — quanto mais alto, mais elegante e factual o texto.
15 dimensões acadêmicas de elegância textual: cadência, ritmo, voz autoral, densidade institucional, fluência, prosódia, anáfora, transporte narrativo, ativação sensorial, tricolons, calibragem.
Aderência ao manual editorial do Mirante: lista negra de expressões IA-slop, perspectiva conservadora factual, regras de acentuação portuguesa, formato MDX, frontmatter validado por Zod.
Detector de padrões IA-slop: frases-clichê, repetição lexical excessiva, abertura genérica, voz passiva acumulada, marcadores típicos de modelo (em conclusão, vale ressaltar, é importante notar).
Calibração científica
Os thresholds V1≥72, V2≥6.3, MEI≥6.7 não foram chutados — são o percentil 10 das matérias publicadas no portal. Toda matéria nova tem que ficar acima dos 90% piores do portfólio existente. Calibrações feitas via grid search com union (AND) dos critérios. 9 testes unitários verdes garantem consistência ao longo das releases.
60 variantes por matéria, 5 gerações, seleção ELO. Inspirado no AutoResearch de Andrej Karpathy. 8 módulos especializados.
Para cada pauta, o motor gera dezenas de variantes da matéria com prompts diferentes, temperaturas variadas e personas alternativas. Cada variante é avaliada pelas 5 camadas do MEI e participa de torneios par-a-par com sistema ELO de xadrez. A versão que sobe no ranking depois de 5 gerações é a publicada. Não escolhemos a primeira matéria razoável — escolhemos a sobrevivente.
backend/app/genetic/
Loop principal — gera variantes, avalia, seleciona elite via ELO
backend/app/genetic/
Função de fitness multi-dimensional ancorada no MEI
backend/app/genetic/
15 dimensões do Mirante Elegance Index — 897 linhas
backend/app/genetic/
Penalidades por desvio do manual editorial
backend/app/genetic/
Detecção de padrões IA-slop e frases-clichê
backend/app/genetic/
TTR, fluência, prosódia, métricas quantitativas
backend/app/genetic/
Geração de SVGs inline para infográficos
backend/app/genetic/
Inicialização do pacote, registry de componentes
Abril 2026 — Quatro filtros automáticos rejeitam qualquer matéria que não entregue voz autoral, cena concreta e densidade institucional controlada.
A diferença entre release de assessoria e jornalismo está em detalhes mensuráveis: quem narra, onde acontece, quando, o que se vê, ouve e cheira, e quantas expressões institucionais o texto tolera antes de virar burocracia. Os quatro ajustes abaixo são gates automáticos — matéria que falha em qualquer um volta para o Redator.
Antes de escrever, o Redator declara quem está narrando: "jornalista de longa data no DF que conhece os bairros pelo nome dos pais dos moradores" ou "ex-servidor da pasta envolvida que sabe onde o orçamento sangra". Essa lente autoral guia a voz do texto. Sem persona, o Editor rejeita a matéria automaticamente.
O Editor opera como gate de cena: rejeita qualquer matéria que não contenha pelo menos 1 personagem com nome próprio (não "um morador", mas "Dona Lúcia, 63 anos"), 1 momento temporal específico (hora exata ou data) e 1 detalhe sensorial verificável (som, cheiro, textura, gesto, objeto). Sem os três, volta para reescrita automática.
O Redator estuda 3 parábolas-referência antes de escrever: Dona Lúcia de Planaltina (abertura anafórica), Marinalva do Sol Nascente (rotina + contraste social), Dois Templos da L2 Sul (arquétipo + sensorial). O few-shot calibra a cadência rítmica — nome concreto, hora exata, marca específica, frase curta seguida de longa, detalhe sensorial verificável.
O Fact-Checker mede a densidade de expressões institucionais ("enfatizou", "destacou a importância", "ressaltou a relevância") em escala normalizada por 300 palavras. Acima de 1 ocorrência por 300 palavras, dispara alerta de voz chapa-branca. Jornalismo não é release: o portal fala com voz humana, não com jargão de assessoria.
Implantado em produção
Os quatro ajustes rodam desde abril de 2026 no pipeline de 6 agentes. Cada matéria publicada no portal passa pelos gates antes de chegar à Vercel. O código está em backend/app/agents/ — editor.py, fact_checker.py, redator.py, seo_optimizer.py e state.py.
A questão não é se isso vai acontecer. É se a sua marca vai estar posicionada quando acontecer — ou se vai correr atrás depois.
Anunciantes e parceiros estrategicos que entrarem agora caminham junto com o Mirante na construcao do produto.