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Inovação, startups e transformação digital
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Reportagem sobre a infraestrutura digital invisível que sustenta Brasília. Backbone, operadoras, redundância, pontos de troca de tráfego, data centers e a engenharia silenciosa que explica por que o DF tem uma das conexões mais estáveis do país.
Atendimento, secretariado, tradução, redação básica e contabilidade perderam 340 mil postos desde o ChatGPT. O DF, com 38% dos empregos em alta exposição, é o mais vulnerável.
Levantamento do IPEA mostra que a automação por IA generativa destruiu mais postos do que criou no Brasil, mas os novos empregos pagam em média 40% mais. O saldo líquido esconde uma revolução silenciosa no mercado de trabalho.
Brasília abriga todos os órgãos que deveriam liderar a revolução da IA no Brasil. O Centro Nacional prometido para o ano passado não tem nem cronograma. O TCU já está auditando.
TCU, CGU e GDF já usam IA estrangeira para decisões públicas. O Brasil não tem chip próprio, data center soberano nem modelo nacional em produção. Quem governa a IA que governa o país?
A poucos quilômetros dos ministérios, uma startup do Capital Digital prevê enchentes com IA e sensores. O CEMADEN cobre só 957 dos 5.500 municípios. A burocracia impede a adoção.
O DF é a 4ª cidade em startups no Brasil, o CIIA recebeu R$ 5 milhões para IA no governo e a Peptidus foi finalista em Harvard. Mas o PBIA de R$ 23 bilhões destina apenas 0,4% para regulação — e o Marco Legal da IA segue parado na Câmara.
Brasília concentra todos os órgãos que decidem o futuro da IA no Brasil. O PL 2338 criou categorias de risco, exigiu auditorias e dividiu o mercado entre quem aplaude e quem teme a burocracia.
A Maritaca AI lançou o Sabiá-3 com 94% da performance do GPT-4o em português. API compatível com OpenAI, preço por token menor. O Brasil finalmente produz IA, não só consome.
Modelo chinês de 671B parâmetros alcança 90.2% no MATH-500 contra 88.7% do GPT-4o, custando US$ 0,14 por milhão de tokens. Treinamento custou US$ 5,6 milhões.
Laboratório chinês treinou MoE de 685B parâmetros por US$ 5,6 milhões usando H800 sob embargo. MATH benchmark: 90.2% vs 76.6% do GPT-4o. Código e pesos vazaram antes do release oficial.
Alibaba Cloud solta modelo de código aberto que bate GPT-4o em benchmarks de programação e mira contratos corporativos da Microsoft na China e Ásia