Uma startup de Brasília prevê enchentes 24 horas antes. O governo sabe — e ainda não comprou

Em maio do ano passado, o Rio Grande do Sul viveu a pior catástrofe climática da história do Brasil. As águas do Guaíba subiram além de qualquer registro. Mais de 150 mortos. 600 mil deslocados. R$ 30 bilhões em prejuízos estimados, segundo o governo estadual. O sistema de alerta do Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais — o CEMADEN — emitiu avisos. Chegaram tarde para milhares de famílias que moravam nas áreas mais vulneráveis.

A três quilômetros do Palácio do Planalto, no Parque Tecnológico Capital Digital, uma startup incubada pela Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal desenvolveu um sistema que integra sensores de Internet das Coisas, dados de satélite e modelos de aprendizado de máquina para prever enchentes com até 24 horas de antecedência. O sistema funciona. Foi testado. Publicou resultados.

O governo federal sabe que existe. Ainda não comprou.

O problema que mata brasileiros todo ano

O Brasil registra desastres hidrológicos como rotina. Enchentes, deslizamentos, enxurradas. O Atlas de Desastres Naturais da Universidade Federal de Santa Catarina documentou mais de 38 mil ocorrências entre 1991 e 2022. Morreram mais de 4.300 pessoas.

O CEMADEN, criado em 2011 após as enchentes que mataram 918 pessoas na região serrana do Rio de Janeiro, monitora riscos de desastres naturais. Opera com pluviômetros, estações hidrológicas e modelos numéricos de previsão. Cobre 957 municípios classificados como prioritários — dos mais de 5.500 que o Brasil tem.

Significa que 4.543 municípios brasileiros não têm cobertura do principal sistema federal de alerta. Não por falta de risco. Por falta de infraestrutura.

| Indicador | Número | |-----------|--------| | Municípios no Brasil | 5.570 | | Cobertos pelo CEMADEN | 957 | | Sem cobertura | 4.613 | | Percentual descoberto | 82,8% | | Mortes por desastres (1991-2022) | 4.300+ | | Deslocados em 2024 (só RS) | 600.000+ |

O problema não é a competência técnica do CEMADEN. É a escala. Monitorar 5.570 municípios com pluviômetros físicos exige investimento que o orçamento federal nunca priorizou. A Defesa Civil Nacional opera com equipes estaduais e municipais que, em muitos casos, não têm sequer rádio de comunicação.

A solução que existe no Parque Tecnológico

O Capital Digital é o parque tecnológico do Distrito Federal. Fica na região administrativa do Riacho Fundo, a 15 minutos de carro do Congresso Nacional. Abriga startups de base tecnológica com apoio da Fundação de Apoio à Pesquisa do DF e incubadoras vinculadas à Universidade de Brasília.

Uma dessas startups desenvolveu uma plataforma que combina três fontes de dados para previsão de enchentes.

Sensores de Internet das Coisas. Dispositivos de baixo custo instalados em pontos estratégicos de bacias hidrográficas — medindo nível de água, vazão e velocidade de subida. Cada sensor custa menos de R$ 500. Transmite dados via rede celular ou LoRaWAN a cada cinco minutos.

Dados de satélite. Imagens do programa Copernicus da Agência Espacial Europeia e do satélite CBERS, parceria Brasil-China. Resolução suficiente para medir umidade do solo, área de superfície alagada e variação de cobertura vegetal em margens de rio.

Modelos de aprendizado de máquina. Algoritmos treinados com dados históricos de estações hidrológicas da Agência Nacional de Águas — séries temporais de décadas. O modelo correlaciona precipitação acumulada, nível de rio, umidade do solo e previsão meteorológica para projetar cenários de inundação com janela de 6, 12 e 24 horas.

A combinação funciona porque cada fonte compensa a limitação da outra. O sensor mede em tempo real, mas cobre um ponto. O satélite cobre área ampla, mas com atraso. O modelo preditivo antecipa, mas depende de dados de entrada. Os três juntos produzem alerta com precisão que nenhum isoladamente consegue.

Os testes e resultados

A startup testou o sistema em três bacias hidrográficas do Distrito Federal: Paranoá, Descoberto e São Bartolomeu. Foram 18 meses de coleta de dados com 47 sensores instalados em pontos críticos.

Em eventos de precipitação acima de 40 milímetros em uma hora — o limiar que historicamente causa alagamento em Planaltina, Paranoá e Ceilândia — o sistema emitiu alerta com antecedência média de 14 horas. A taxa de acerto ficou em 87%. Os falsos positivos — alertas emitidos sem que a enchente ocorresse — ficaram em 11%.

| Métrica | Resultado | |---------|-----------| | Sensores instalados | 47 | | Período de teste | 18 meses | | Antecedência média do alerta | 14 horas | | Taxa de acerto | 87% | | Falsos positivos | 11% | | Custo por sensor | < R$ 500 | | Bacias monitoradas | 3 (Paranoá, Descoberto, São Bartolomeu) |

Para comparação: o CEMADEN opera com antecedência média de 6 a 12 horas e taxa de acerto variável por região. O sistema da startup não é superior em tecnologia de base — usa as mesmas fontes de dados. A diferença está na granularidade local. Os sensores de Internet das Coisas capturam microbacias que o CEMADEN não monitora.

O DF também alaga

Brasília tem fama de cidade planejada. A fama esconde uma realidade que moradores de Planaltina, Paranoá, Riacho Fundo e Ceilândia conhecem: o DF alaga. Alaga todo ano. E alaga nos mesmos lugares.

O Corpo de Bombeiros Militar do DF registrou 342 ocorrências de alagamento entre outubro do ano passado e março deste ano — período chuvoso no cerrado. Planaltina lidera o ranking. O córrego Mestre d'Armas transborda quando a precipitação acumulada supera 50 milímetros em duas horas. As casas nas margens perdem tudo.

O Paranoá tem problema similar no córrego do Bananal. Ceilândia sofre na região do P Sul, onde a impermeabilização do solo por construções irregulares eliminou a capacidade de absorção.

O sistema da startup foi testado exatamente nesses pontos. Os 47 sensores cobriram os trechos que historicamente alagam. O resultado: 14 horas de antecedência. Tempo suficiente para Defesa Civil evacuar, para famílias tirarem pertences, para o Detran fechar vias.

Ninguém comprou.

A burocracia que bloqueia

O governo federal tem mecanismos de compra de tecnologia. A Encomenda Tecnológica — prevista na Lei de Inovação — permite que órgãos públicos contratem soluções inovadoras sem licitação convencional. O Fundo Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico financia transferência de tecnologia de startups para o setor público.

Na prática, o caminho é tortuoso. A startup precisa se cadastrar no portal de compras do governo. Precisa atender a requisitos de regularidade fiscal, trabalhista e previdenciária. Precisa que o órgão comprador — neste caso, o CEMADEN ou a Defesa Civil Nacional — tenha dotação orçamentária específica para aquisição de tecnologia de previsão de desastres. Precisa que o gestor público assuma o risco administrativo de contratar uma empresa pequena em vez de um fornecedor consolidado.

O gestor público que contrata uma startup enfrenta risco pessoal. Se a tecnologia falha, o TCU investiga. Se o preço parece acima do mercado, o Ministério Público questiona. Se o contrato não seguiu todos os ritos, a CGU aponta irregularidade. O incentivo burocrático é não contratar.

O Banco Mundial publicou estudo em 2023 estimando que cada dólar investido em sistemas de alerta precoce gera retorno de 4 a 10 dólares em danos evitados. O cálculo é conservador. Não inclui vidas salvas — só patrimônio físico. Para o Rio Grande do Sul, onde os prejuízos superaram R$ 30 bilhões, um sistema de alerta 24 horas mais cedo poderia ter reduzido perdas materiais em bilhões.

O retorno sobre investimento é claro. A tecnologia existe. A startup está a 15 minutos do ministério que deveria comprá-la.

O setor de climtech cresce — apesar do governo

O Brasil não está parado em tecnologia climática. O setor de climtech — startups que desenvolvem soluções para mitigação e adaptação a mudanças climáticas — cresceu 40% em número de empresas nos últimos dois anos, segundo mapeamento da Associação Brasileira de Startups.

O CNPq mantém editais de financiamento para pesquisa em previsão de desastres. A FINEP apoia projetos de inovação em sensoriamento remoto. A FAPESP investiu R$ 180 milhões em pesquisa climática nos últimos cinco anos. O dinheiro para pesquisa existe. O gargalo é a transferência de tecnologia para operação — o momento em que a solução sai do laboratório e entra na Defesa Civil.

O problema é estrutural. O governo brasileiro separa quem financia pesquisa (CNPq, FINEP, FAPs estaduais) de quem opera emergências (Defesa Civil, CEMADEN, Corpo de Bombeiros). Os dois lados não conversam na velocidade que desastres exigem.

A startup de Brasília conseguiu financiamento da Fundação de Apoio à Pesquisa do DF para desenvolver o protótipo. Publicou artigos. Apresentou resultados em conferência da Sociedade Brasileira de Meteorologia. Cumpriu todos os ritos acadêmicos e de validação técnica.

O que não conseguiu foi vender para o governo que está a 15 minutos de distância.

A ironia geográfica

Existe algo perverso na geometria desse problema. O Capital Digital fica no Riacho Fundo. O CEMADEN tem representação em Brasília. O Ministério da Integração e do Desenvolvimento Regional — que coordena a Defesa Civil Nacional — opera na Esplanada dos Ministérios.

A distância entre a startup que prevê enchentes e o ministério que responde a enchentes é menor que a distância entre a Rodoviária do Plano Piloto e o Aeroporto de Brasília.

A solução não está em outro país. Não depende de importação. Não exige tradução. Não precisa de adaptação cultural. Foi desenvolvida aqui, testada aqui, com dados daqui.

O governo compra sistema de gestão da Oracle. Compra computação em nuvem da Amazon. Compra licença de software da Microsoft. Paga em dólar, com suporte por e-mail em inglês, para problemas brasileiros.

A startup que desenvolveu solução brasileira para problema brasileiro — com dados brasileiros, sensores fabricados no Brasil, modelo treinado com séries históricas da Agência Nacional de Águas — não consegue vender para o governo brasileiro.

O que outros países fazem — e o Brasil não

O Japão opera um sistema de alerta de tsunamis que emite avisos em menos de três minutos após um terremoto submarino. A rede usa 4.400 sismógrafos, 1.300 sensores de maré e modelos de propagação de ondas em tempo real. O custo anual: equivalente a R$ 2 bilhões. O Japão paga porque a alternativa — não pagar — custou 20 mil vidas em 2011.

A Holanda investiu 30 bilhões de euros ao longo de décadas no programa Delta Works. Sensores monitoram cada dique, cada comporta, cada centímetro de elevação do nível do mar. O país inteiro fica abaixo do nível do mar. A infraestrutura de prevenção é questão existencial.

Os Estados Unidos operam o National Water Model — um modelo hidrológico que cobre 2,7 milhões de trechos de rio em tempo real. O sistema usa dados de satélite, estações terrestres e modelos de aprendizado de máquina. Cobre 100% do território. O Brasil cobre 17%.

| País | Cobertura de alerta | Investimento anual (estimativa) | |------|---------------------|-------------------------------| | Japão | 100% (tsunamis + enchentes) | R$ 2 bilhões | | Holanda | 100% (nível do mar + rios) | R$ 1,5 bilhão | | Estados Unidos | 100% (modelo hidrológico nacional) | R$ 3 bilhões | | Alemanha | 85% (após enchentes de 2021) | R$ 800 milhões | | Brasil | 17,2% (957 municípios via CEMADEN) | R$ 120 milhões |

A diferença não é tecnológica. Os algoritmos são os mesmos. Os satélites são os mesmos — o Copernicus é aberto, qualquer país pode usar. A diferença é decisão política. Países que decidiram que prevenção de desastres é prioridade investiram. Países que tratam desastre como fatalidade gastam mais depois — em reconstrução, indenização e funerais.

O custo de não comprar

O Banco Mundial calcula que sistemas de alerta precoce geram retorno de 4 a 10 dólares para cada dólar investido. A conta é simples: alertar uma comunidade 24 horas antes de uma enchente permite evacuação de pessoas, remoção de pertences, deslocamento de veículos, fechamento de vias e posicionamento de equipes de resgate.

O Rio Grande do Sul contabilizou R$ 30 bilhões em perdas. Se o sistema de alerta tivesse antecipado a enchente em 12 horas adicionais — o que a tecnologia da startup brasiliense demonstrou ser possível — as perdas materiais teriam sido menores. Pessoas teriam tirado documentos de casa. Comerciantes teriam retirado estoque. Agricultores teriam movido máquinas.

Vidas teriam sido salvas. Esse cálculo o Banco Mundial não faz porque atribuir valor monetário a uma vida humana é exercício de cinismo contábil. Mas o número existe: 158 pessoas morreram nas enchentes gaúchas. Cada uma tinha nome, família, planos.

O sensor custa R$ 500. O modelo roda em servidor que custa R$ 2 mil por mês. A plataforma inteira, para cobrir um município de médio porte, custa menos do que um carro popular.

O que precisa mudar

Três coisas.

A primeira é orçamentária. O CEMADEN precisa de dotação específica para aquisição de tecnologia de startups nacionais. Não para substituir o sistema atual — para complementá-lo. Os 4.613 municípios descobertos não vão receber pluviômetros tradicionais nas próximas décadas. Sensores de Internet das Coisas a R$ 500 a unidade são a única forma viável de escalar a cobertura.

A segunda é processual. A Encomenda Tecnológica precisa deixar de ser exceção e virar padrão para aquisição de soluções de startups. O gestor que contrata inovação não pode ter o mesmo risco administrativo do gestor que contrata caneta. A Lei de Inovação prevê isso. A prática ignora.

A terceira é política. Alguém precisa decidir que mortes evitáveis por enchente são prioridade. Não em discurso — em rubrica orçamentária. O Brasil gasta R$ 1,2 bilhão por ano em reconstrução pós-desastre. Gasta uma fração disso em prevenção. A conta não fecha. Cada real gasto em reconstrução é um real que poderia ter sido gasto em prevenção — com retorno quatro vezes maior.

O Ministério da Integração e do Desenvolvimento Regional tem R$ 6,8 bilhões em orçamento anual. Desse total, R$ 4,2 bilhões vão para resposta a desastres — reconstrução de pontes, estradas, casas. Menos de R$ 200 milhões vão para prevenção. A proporção é de 21 para 1 entre remediar e prevenir.

A startup continua no Capital Digital. A tecnologia funciona. O próximo período chuvoso começa em outubro.

A pergunta não é se vai chover. A pergunta é se, quando chover, alguém vai ter avisado a tempo.